布景　我国糖尿病肾病（DKD）的发病率及其所致末末期肾病（ESRD）在透析患者中所占比重不竭攀升，DKD防控已刻不容缓，强化的多因素干涉办法可延缓或者阻遏DKD的病程停顿，因而通过成立个性化的风险预测模子，可延缓或者阻遏DKD病程停顿，从而实现DKD的有效防治。

目标　开发和验证一个基于诺模图（Nomogram）的列线图模子，按照预测变量预测2型糖尿病（T2DM）患者从微量白卵白尿（MAU）停顿为大量白卵白尿（CAU）的风险。

办法　通过回忆性搜集2016年10月至2020年3月于空军军医大学第一从属病院内排泄科住院的2型糖尿病合并白卵白尿患者1 263例，并按照入院时间将入组病例分为开发队列906例和验证队列357例。应用LASSO回归从搜集的基线数值中挑选预测变量，并按照挑选的预测变量构建多因素Logistic回归模子，绘造模子的Nomogram。模子的验证和评估次要基于受试者工做特征（ROC）曲线、校准曲线和Hosmer-Lemeshow查验（H-L查验），并按照决策曲线阐发法（DCA）评价该模子的现实临床净收益。

成果　基于LASSO回归赏罚收缩办法挑选出糖尿病病程、收缩压（SBP）、糖化血红卵白（HbA1c）、低密度脂卵白胆固醇（LDL-C）、胱抑素C（Cys-C）、预算肾小球滤过率（eGFR）及糖尿病视网膜病变（DR）7个预测变量，根据那些预测变量构建的多因素Logistic回归模子显示，糖尿病病程≥10年、SBP≥140 mm Hg、HbA1c≥7.0 mmol/L、LDL-C≥1.8mmol/L、Cys-C>1.09 mg/L及合并DR是T2DM患者MAU停顿为CAU的危险因素（P<0.05），而eGFR分层处置后无统计学意义（P>0.05）。预测模子的表里部验证显示该模子预测效能较优，开发队列的ROC曲线下面积（AUC）为0.814〔95%CI（0.782，0.846）〕，验证队列的AUC为0.768〔95%CI（0.713，0.823）〕，校准曲线和H-L查验（开发队列P=0.065；验证队列P=0.451）均显示该模子具有较好的一致性，别的DCA成果显示当开发队列和验证队列的阈值概率别离为0.08~0.74和0.14~0.70时，该模子临床有效性较高。

结论　本研究开发了一个包罗糖尿病病程、SBP、HbA1c、LDL-C、Cys-C、eGFR及能否合并DR 7个变量的列线图模子，可用于预测T2DM患者MAU停顿为CAU的临床风险。

本文来源：卢做维, 曹宏伟, 刘涛, 等. 2型糖尿病患者微量白卵白尿停顿至大量白卵白尿的风险预测模子研究[J]. 中国全科医学. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0002.（点击文题查看原文）