编纂：好困 Aeneas
【新智元导读】若何才气让大规模语言模子输出本身想要的成果？如今，一本超全超详提醒工程指南来了，GitHub已标星4.7k。提醒工程，能够说是玩转ChatGPT、DALL·E 2等等那类AI模子的「必修课」。
但那个「提醒」（PRompt）详细要怎么写，几都有些形而上学在里面……
也难怪由此降生的新职业——提醒工程师，年薪已经到达了25万-33万美圆。
就在前不久，一位来自斯坦福大学的华人本科生Kevin Liu，就通过prompt injection的办法，让微软ChatGPT搜刮的全数prompt泄露。尔后，更是掀起了一股调戏ChatGPT的热潮。
而今天新发布在GitHub上的一个项目，整理了提醒工程的指南、论文、讲座和资本，堪称史上最全prompt材料包。
项目地址：https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
凭仗着一天近1k星的增长，那篇「提醒工程指南」同时登上了GitHub Trending，和Hacker News热榜。
指南内容
语言模子的输出需要通过输入的提醒实现，但成果的量量取决于你为它供给几信息。
跟着我们介绍越来越多的例子和提醒工程的应用，你会留意到，一个提醒凡是会由几种差别的元素构成：
指令：希望模子施行的详细使命或指示布景：弥补的外部或上下文信息，能够引导模子做出更好的反响输入数据：想要处理的输入或问题输出指示：输出的类型或格局
事实该如何玩转提醒工程呢？GitHub上的那份指南，会供给很大的帮忙。
那份指南包罗演讲、提醒介绍、论文、东西和库、数据集、博客和教程等读物，总共6个部门。
50页PPT，一小时超详细讲座在「讲座」那部门，包罗了长达一小时的视频，代码示例，以及一份共同讲座的50页PPT。
此中，视频包罗4个部门，别离是提醒工程简介、供给工程的手艺、东西和应用法式、将来标的目的。
视频和PPT都对prompt的定义做了详细介绍：prompts是指为了实现特定使命，传递给语言模子的指令和上下文。
而提醒工程是创建一组提醒或问题的过程，用于引导用户获得本身期望的成果。
为什么提醒工程如斯重要？
因为它对研究、发现很重要，可以用来帮忙测试大语言模子的各类极限，还能在大语言模子上的根底上开发各类立异型的应用。
提醒指南团队开发的提醒工程指南，次要由5部门构成：
简介根底提醒文本归纳问题答复对话代码生成推理进阶提醒few-shot提醒思惟链（CoT）提醒zero-shot CoT自洽性生成常识提醒主动提醒工程师（APE）匹敌性提醒忽略以前的指令提醒泄露越狱其他法式辅助的语言模子ReAct多模态CoT提醒图提醒
论文合集团队每天城市更新有关提醒工程的最新论文，而且每周城市将那些论文的摘要纳入上述指南中。
好比，LeCun本年2月的新做「Augmented Language Models: a Survey 」就被收录了进来。
详细来说，做者把论文分红了4个大类：
查询拜访/概述办法/技巧应用弥补
东西材料包
数据集
博客、指南、教程和其他那部门次要是来自卑佬们的经历总结。
做者介绍
主导那个项目标Elvis Saravia，是DAIR.AI的结合开创人。
他在台湾清华大学获得了信息系统与应用的硕士和博士学位。
在此之前，他在Meta AI担任了2年手艺产物营销司理，并曾是NeurIPS研讨会和NAACL 2019的法式委员会的成员。
从Linkedin上的履历来看，那位伴侣似乎也曾负责过LeCun不断心心念的Galactica。
参考材料：
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
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