ElasticSearch的利用场景电商产物的搜刮github搜刮项目搜刮引擎的搜刮功用。。。。ElasticSearch次要功用

ElasticSearch次要是用于存储、搜刮、阐发数据。

ELK 手艺

ElasticSearch连系kibana、Logstash、Beats。也就是ELK,用于数据监控、日记阐发等范畴。

kibana: 数据可视化；

ElasticSearch: 存储数据、搜刮、阐发数据。

Logstash 、Beats: 数据抓取。

ElasticSearch底层

ElasticSearch底层是基于Lucene实现。

Lucene是java语言开发的一个类库。

ElasticSearch 核心倒排序正排序

检索数据都需要通过主键才气获取到完好的数据。

例如：查询数据时，若是通过主键查询，能够间接获取到对应的数据。但是，若是查询的列不是主键列，那就会停止回表，通过主键获取对应的数据。

存在问题：

若是停止字符串的模糊查询，关于数据库来说工做量十分大，尤其是模糊查询某个关键字，一般城市是全表扫描。因而，需要一种新的数据构造来优化那个问题。

倒排序

两个根本概念： 文档（Document），关于关系型数据来说就是一条数据。

词条（Trem），通俗一点的意思就是把一条语句，朋分成有意义的词条（组词）。

倒排序的素质就是：按照需要查询的列停止分词，分词完成后，同类的词联系关系对应的文档ID。查询对应的词组时，就能够获取到对应数据所在位置。

通俗一点来讲，倒排序就是按照词典，联系关系对应的文档ID,同时，再查下的时候，按照相关词，间接就能够找到对应的文档（数据）。

小结：

正排序：是给字段创建索引。

倒排序：是给词条创建索引，不是给字段。