作者丨倪雨晴

编辑丨骆一帆

图源丨新华社

最近，芯片巨头英特尔公司发布了Halala公司 Point的大型神经拟态系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室，旨在支持未来类脑AI的研究，从而解决当前AI在效率和可持续性方面的挑战。

据悉，Hala Pohoikiki在英特尔的第一代大规模研究系统在SPRings的基础上，通过架构改进发展而来，其神经元容量增加了10倍以上，性能增加了12倍。

作为首个大型神经拟态系统，在主流AI工作中显示出先进的计算效率，Hala 在执行传统深度神经网络时，Point支持每秒20万亿次计算(20万亿次 PEtaops），超过每秒15万亿次的效率8位运算。 (TOPS/W)。

英特尔表示，其独特的功能可以实现未来AI应用的实时持续学习，比如解决科学与工程问题，物流，智能城市基础设施管理，大语言模型，人工智能代理等等。

根据英特尔在公告中透露的数据，Hala 基于Intel的Point内置1152个英特尔Loihi 2处理器支持11.5亿个神经元和1280亿个突触，每秒可处理超过380万亿个突触和超过240万亿个神经元；其最大功耗为2600瓦，它还包括2300多个嵌入式x86处理器，用于辅助计算。

当应用于仿生脉冲神经网络模型时，Hala 在运行神经元数量较低的情况下，Point可以以比人脑快20倍的实时速度运行11.5亿个神经元，最高速度可以比人脑快200倍。尽管Hala Point不用于神经科学建模，但是它的神经元容量大致相当于猫头鹰的大脑或者卷尾猴的大脑皮层。英特尔还指出，基于Loihi的系统可以以比传统CPU和GPU结构快50倍的速度进行AI推理，并解决优化问题。

背后是英特尔对神经拟态的长期研究。简而言之，神经拟态计算来源于对大脑计算过程的研究。大脑的神经网络通过脉冲传递信息，智能行为是由大脑中神经网络及其环境中多个区域之间的合作和竞争相互作用产生的。神经拟态的计算方法可以更好地模拟人脑神经元的结构，从而提高智力水平。

自2015年以来，英特尔开始研究神经拟态计算。2017年，英特尔推出了第一款自主研究的神经拟态芯片Loihi。；到2019年，英特尔推出了Pohoikiki，包含64个Loihi。到2020年，英特尔推出的PohoikiKi系统Beach系统 Springs包含768个Loihi芯片，拥有1亿个神经元。据报道，英特尔选择了“会说话”的玄凤鹦鹉进行研究。

Loihi系列在2021年升级，英特尔发布了第二代神经拟态芯片Loihi。 2。现在，英特尔是基于Loihi。 2、Pohoiki Springs继续迭代。在AI计算路径上，芯片巨头的竞争进一步加剧，类脑技术的研究和跨学科的研究也在争议中继续发展。

Mikee实验室主任Mike实验室神经拟态计算 “目前AI模型的计算能力成本正以不可持续的速度上升，行业需要一种全新的规模扩张方式。”Davies说。为此，我们开发了Halala Point，它将深度学习的高效率与新颖的大脑学习和优化能力相结合，我们希望通过Halala Point的研究可以提高和突破大规模AI技术的效率和适应性。”

桑迪亚国家实验室的研究人员计划使用 Hala Point 进行先进的大脑规模计算研究，将重点解决器件物理、计算机结构、计算机和信息科学等方面的科学计算问题。Halalala桑迪亚国家实验室 Craigg团队负责人 Vineyard还说：“和Halala Point合作提高了我们桑迪亚团队解决计算和科学建模问题的能力。利用这一规模的系统进行研究，将使我们能够跟上AI在商业、国防和基础科学领域的发展步伐。”

英特尔还透露，下一步Halalal Point系统将交付给桑迪亚国家实验室，这也意味着英特尔共享的大型神经拟态研究系统的首次部署。接下来的开发将使神经形态计算应用程序克服现实世界中AI能力实时部署的功率和延迟限制。

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本期编辑黎雨桐实习生黄丽鸿