主角：受Kimi的影响，百度的文心一言和阿里的通义千问，用户访问量大幅下降，降幅分别达到33.42%和45.05%。
01 此消彼长
Kimi自问世以来，一直在“吊打”国内各大厂商的AI模型。
据券商监测数据显示，截至3月25日，Kimi网页端、APP端用户DAU（Daily Active User，日活跃用户数量)突破历史新高，分别达到79万和54万。加上小程序用户数量，全端总DAU明显超过225万，或者已经超过百度。（BIDU.O/9888.HK）其大模型文心一言233万。
而且半个月前，3月10日，Kimi的全端DAU刚刚超过120万人。但是事实上，早在2月份，Kimi的用户访问量就达到了305万，比1月份翻了一番。
同时，百度的文心一言和阿里（BABA.N/9988.HK）该公司拥有通义千问两大TOP2玩家，用户访问量大幅下降，降幅分别为33.42%和45.05%。
Kimi的一举一动也受到了大厂的关注和模仿，数据屡破新高。
Kimi是月亮暗面推出的对话AI产品。三月十八日，月亮暗面宣布Kimi支持上下文输入200万字。而且在半年前，去年十月发布的时候，Kimi可以支持的无损上下文输入长度只有20万字。
所以，大型模型的“长文本能力”也受到大型企业的重视，甚至被认为是大型模型竞争的重要性能指标。
三月二十二日，通义千问升级，免费向所有人开放。 1000 万字长文档处理功能；360智能大脑正式测试500万字长文本处理功能，即将入驻。 360AI 浏览器。
文心一言也宣布将于四月升级，届时还将开启长文本能力，预计文本范围将达到200-500万。
据笔者了解，很多业内人士并不看好这些大厂商的“东施效”。他们认为Kimi在长文本领域的领先地位并不是那么容易被超越的。
也许正因为如此，今年2月，阿里作为月亮黑暗面最新一轮融资的领导者，投资额度的70%到80%被算力服务所取代。
02 灵魂kimi
互联网公司，专注于各个领域的顶尖技术人才，但是像Kimi这样的“明星员工”却很少。
月亮暗面创始人杨植麟，是Kimi团队的灵魂人物。本人是长文本领域的专家，有清华和卡内基梅隆的背景。
自研语言处理在过去五年内进行。（NLP）杨植麟在该领域有相当大的影响力。杨植麟的学术论文在中国学者引用排名中排名前十，在40岁以下排名第一。
在攻读博士学位期间，杨植麟以第一作者的身份发表了Transformer-XL和XLNet两项工作，在谷歌学术界引用了近2万次，并在当时的多项NLP任务中取得了最佳效果。
Transformer-XL已经成为第一个全面超越RNN的注意语言模型，而XLNet在20个顶级会议中获得了最佳论文提名。
杨植麟和他的团队创造了Kimi优秀的无损压缩技术。该技术可以减少参数对存储的需求、推理的计算能力和数据传输的带宽占用，从而高效、无损地处理百万级长Token。
而且为快速赶上长文本热潮，其他大厂只能退而求其次，选择检索增强生成RAG技术。
Kimi无损长上下文窗口的解决方案是在逐字阅读全文后给出答案。RAG技术是检索和生成全文关键信息的答案，但一些关键信息可能会丢失。
所以，与前者相比，无论输出的深度还是精度，大厂的模型都存在着较大的差距。
目前，Kimi还没有公布无损压缩技术的细节。除了论文，学术界还没有太多的开源内容可以参考。大工厂想“学习”、而且工程化是很难的。
除了技术，Kimi的策略也值得思考。
为了快速“跟上形势”，大厂一上手就追求花哨的多模态，导致“一切都松”走向平庸。
而且Kimi选择“一击必杀”——首先垂直选择打透长文本领域，以培养用户的心智，积累用户留存。
自发布以来，Kimi在指令理解、信息检索能力、模型相应速度等方面不断迭代，除了将上下窗口从最初的20万字扩展到200万字。
月亮暗面内部人士介绍，基于Infra层的优化，Kimi的生成速度比去年10月提高了三倍。
Kimi用户在2023年12月、今年1月和2月分别保留了18.48%、22.25%和23.36%。这一高粘性，同时形成正反馈。
在使用过程中，用户会自发地“喂”Kimi许多专业语料材料。Kimi通过不断学习和处理各种语料材料，可以更好地理解和适应不同的语境、问题和需求，从而提高其性能和准确性。
Kimi在这种专业语料处理方面的进步速度比OPEn快。 AI。
因为，现在Open， AI仍然限制C端用户上传文件。对于Kimi用户来说，他们亲自培养了一个学习能力很高的免费私人助手，并继续互动。
03 海外市场的加码
正如马斯克最近发言的那样，升级技术路线的方法，并非与竞争者相比，那就太简单了。应该是不断地挑战物理极限。
超越百度等大工厂，也许不是Kimi的目标。随着下一步的扩张，月亮的暗面指向海外。
目前，月亮的暗面正在招聘国内/国外效果广告设计师。除了国内广告平台的设计，这个岗位还需要承担公司产品在国外各大广告平台的责任，比如谷歌。Meta,广告创意设计，如Tiktok。
与此同时，月亮的暗面也在弥补操作的不足。
月亮暗面技术团队只有100多人，是国内领先的大型模型公司之一，人数最少。包括安卓工程师、测试、市场、人力等。，都是公司正在招聘的职位。
以产品增长岗位为例。该岗位要求具有大厂工作经验，善于通过社交媒体和用户裂变策略推动产品增长，包括拥有从0万到1000万用户增长的经验，专注于增加活跃用户数量和长期留存率。
"打不过就加入"。对Kimi的崛起，阿里虽然有自己的通义千问，但也给予了支持。
现在，Kimi借调了阿里的英伟达（NVDA.O）A800以及A100 GPU处理器型号扩展，未来Kimi算力侧的支持，也将主要来自阿里。
今年2月，阿里作为投资领导者，在最新一轮月之暗面投资超过10亿美元时，其投资额度的70%至80%将被计算能力服务器取代。
在阿里的支持下，Kimi不用担心因为计算能力不足而停机。这位人士还说，扩张不是一步到位的。如果一下子扩展太多，很容易导致计算能力的闲置和浪费，这需要一定的策略。例如，Kimi也会预测用户的使用情况。
自ChatGPT于2022年11月发布以来，我国已有200多个AI模型，而且还在不断增加。Kimi的出现，唤醒了行业巨头的危机意识。
但是Kimi也不是这个技术竞赛的终点。(来源：AI新智能)
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