#MCN启动激励计划#

资料来源：本文陈述的所有内容都是可靠的资料来源，在本文结尾重复。

通晓英语需要两年时间，从2007年开始，我就接到了十多家顶级企业的邀请，并带领团队建立了图像识别数据库。

21800个类别，超过1400万个图像，现在是全球最大的图像识别数据库。

这位近二十年前就扎根于AI技术的女子，现在是AI界公认的“AI教母”。

然而褪去光环，曾在采访中直言：如果可以的话，希望能以中国人的身份获得诺贝尔奖。

少女“叛逆”

只要是AI，李飞飞 界提起，简单的三个字对应的就是“顶”，它创建的图像识别数据库，尽管需要多年的努力，现在仍然免费为各行各业使用。。

但无论最初是否坚决扎根于AI？ ，或者放弃了十几家顶级公司抛出的十万美元的高薪，李飞飞身上就有一种“反叛”。

1976年出生的李飞飞，从小就有很大的理科天赋，十六岁那年，李飞飞有机会出国。

16岁时，我和父母一起去了美国。父母的决定可以用大胆来形容，但他们可以豁达。李飞飞的父亲是高级知识分子，但母亲不是。

因此，如何在美国生存下去，就成了这个家庭的关键。

人生不熟，一切从零开始，经过几次周转，父母终于把李飞飞送到了美国一所中学，母亲便成了收银员贴补家用，父亲找到了机器维修的工作。

一家三口也就是在美国扎根，两年的时间，李飞飞便精通英语，流利程度与当地人没有什么不同，就是金子在哪里都会发光，李飞飞也是如此。

她从小在科学上特别有天赋，在学校的成绩都是前列，最后选择了普林斯顿大学提供全额奖学金。

进入大学后，李飞飞也逐渐开始寻找人生的高光时刻，大家都知道学校里有一位来自中国的厉害少女。

工作，学习，一天只睡四个小时，但在学习上依然稳步排名靠前。

1999年，李飞飞以优异的成绩从普林斯顿大学毕业，其他人都在向企业提交简历。李飞飞已经受苦了。十几家顶级企业的邀请？，年薪十万美元起步。

这一薪水在1999年可不是一个小数目。

别人羡慕的offer，李飞飞却选择拒绝，而是选择拒绝，转过头去学藏医。

在别人眼里，李飞飞的行为特别“叛逆”，但李飞飞做到了。他认为自己的生活就是一想到就去做，不需要因为别人认为自己应该做什么就做什么。

自由自在，不受外人的影响，这大概就是李飞飞后来成功的原因。

李飞飞又去攻读博士学位，也是这样，李飞飞和AI就开启了 技术的渊源，更是后来每个人都是一个AI教母的存在。

AI界的顶级代名词

个人工智能和计算神经科学方向的加州大学博士，这就是李飞飞后来的称号。

在这些方面，冷门的图像识别就是当今人脸识别技术的雏形，而这也是李飞飞一头扎进的研究方向。

那时候大家都以为李飞飞一定是疯了，这种冷门不但不能有效地帮助李飞飞事业更进一步，甚至很难获得技术支持资金。

但是李飞飞并不在乎，还是像以前毕业那样拒绝顶级企业，随心所欲，做自己喜欢的事。

方法总是比困难多，体现在李飞飞身上。

在这个时候，计算机图像识别技术是多么冷门，尽管计算机已经经历了许多年，但是计算机能识别出图像的也不超过二十个。

因此李飞飞选择研究这个方向，也不难怪别人说他“疯了”。

李飞飞就是相信可以，从2007年开始，我们带领团队进行图文识别测试，下载了近10亿张图片。通过与亚马逊的合作，我们雇佣了5万人对这10亿张图片进行排序和包装和标签。

这个ImageNet已经两年了 就质量和数量而言，数据库在行业内已小有名气，自然就是因为它所容纳的图片数量。

图片1500万张，物品20000多种。

对李飞飞的研究令业界震惊，毕竟谁能想到李飞飞就是带领团队把这件事做好？

而且这个数据库到底有多牛逼，除了容纳上千张图片外，这个数据库是免费的，这也意味着，世界上所有致力于计算机视觉识别研发的团队，都可以从这个数据库中测试自己算法的准确性。

而李飞飞同样可以借助各种计算机团队进行测试，从而互惠互利，只是举办了ImageNet挑战赛便便。将容错率从28%降低到3.6%，比人眼识别的错误率低5.1%，这前后只用了七年时间。

李飞飞的名字开始在AI世界响起。这个曾经孤注一掷，随心所欲的女孩，终于实现了自己的愿望。她不仅在AI世界取得了巨大的成就，还成为了一个奠基人。

而这个图像识别数据库已成为当今世界上最大的图像识别数据库。，21800个类别，超过1400万个图像。

李飞飞于2012年成为斯坦福大学的终身教授。

2017年，李飞飞成为谷歌云的首席科学家，也成立于谷歌AI中国中心，李飞飞仍然是主要领导者。

AI界的顶级代名词李飞飞。经过十多年的孤独，开创了世界AI技术的发展，可以说她的坚持就是改变了一个领域。

但是李飞飞并不傲慢，曾经连续教了十二年没有休假，因为在他看来，培养技术人才是人工智能领域的领导者之一，是他们的夙愿和使命。

2023年7月11日，李飞飞再次带领团队，使机器人能够在不需要任何额外数据和训练的情况下理解人话。

这个结果的出现是直接的使机器人与环境互动，从而解决机器人训练数据稀缺的问题。

2024年3月，李飞飞带领团队发布具体智能基准，这些活动包括1000种日常活动和逼真模拟。

可以说，李飞飞在AI技术领域一直在前进，而李飞飞的“三个字”无论是过去还是现在都是AI领域的灵魂人物。

参考资料：

人工智能科学家李飞飞，2018年现代团队，中国知网

2017年中国知网人工智能专家李飞飞，办公自动化，

李飞飞：AI女神，高中生学习(阅读和写作)，2018年，中国知网

李飞飞团队发布了智能化的新成果：机器人接入大模型，直接理解人话 不需要额外的数据和训练-财联社会

李飞飞团队发布具体智能基准；CogView3：更加精细、快速的“文生图”｜大模型周报-澎湃新闻