数字化经济时代的数据要素：促进产业升级和创新发展

近日，中国经济信息社与山西金蝉公司在山西省太原市举办的数字经济研讨会上，与山西金蝉公司签订了“数据资产入表”合作协议。根据协议，中国经济信息社将充分利用其积累的海量数据资源、市场稀缺数据、丰富的数据应用场景和“数据要素”ד落地实践经验，指导和协助山西金蝉公司开展数据资产进入表和数据产品设计，进而共同开发数据产品和服务。

实际上，近几年来，随着数字经济浪潮席卷全球，数据作为生产要素的重要性日益突出。另一方面，数据直接作用于生产和生活，促进企业生产转型升级，加快生产效率的飞跃。举例来说，制造业可以通过工业互联网平台实现智能制造，提高生产效率，降低成本。另一方面，数据充分发挥粘合剂的作用，促进跨行业合作，加速新产业、新业态、新模式的诞生。举例来说，金融与技术的融合催生了金融技术。（FinTech），不但提高了金融服务的效率和覆盖面，而且给传统金融业带来了深刻的变化。各地政府相继出台了一系列支持和鼓励政策，这是数据要素的重要意义。比如北京市发布了《北京市促进数字经济发展行动纲要》，旨在通过政策支持、资金投入和人才引进，加快数据要素市场化配置，促进数字经济发展。这一政策有力地保证了数据驱动的创新和经济增长。随着数据作为一种新的生产要素在经济发展中的作用越来越明显，未来各行各业应继续加强数据资源的开发和利用，促进数据要素的市场化和规范化，进一步释放数据的价值潜力，帮助经济高质量发展。

第一，数据在促进跨行业合作中的主要作用

在现代经济中，数据作为一种新的生产要素，在促进横向合作中发挥着越来越重要的作用。从资源对接与整合的准确性、市场拓展与共赢的战略性、风险管理与优化的实时性三个方面，可以具体分析数据在横向合作中的关键作用。

资源对接与整合的准确性

1. 数据分析与匹配:数据可以准确分析不同行业的企业资源、需求和优势，通过算法匹配找到最合适的合作伙伴。例如，通过分析用户购买数据，电子商务平台可以找到与用户群体相匹配的产品供应商，从而实现资源的有效对接。这种准确的匹配不仅提高了合作的成功率，而且减少了企业在寻找合作伙伴时的时间和成本。

2. 优化资源配置:数据驱动的跨行业合作可以更准确地分配资源，减少浪费，提高效率。例如，企业可以根据实时销售数据调整库存和物流，最大限度地利用资源。这样既提高了供应链的效率，又更好地满足了市场需求，降低了库存积压和物流成本。

战略性市场拓展与共赢

1. 市场趋势预测:利用大数据分析工具，企业可以预测市场趋势，与不同行业的企业合作开发新产品或服务，以满足未来的市场需求。例如，汽车制造商可以通过分析市场数据来预测电动汽车的市场潜力，然后与电池制造商和充电基础设施提供商合作，推出综合解决方案，抓住市场机遇。

2. 交叉营销:通过数据分析，企业可以发现不同行业之间的客户群体重叠，从而设计交叉营销活动，实现市场拓展和双赢。比如金融机构与零售企业合作，通过分析客户消费行为，推出信用卡消费全额赠送购物券等联合营销活动，不仅提高了金融产品的利用率，也促进了零售。

实时优化风险管理与优化

1. 风险评估和预警:数据可以实时监控市场动态，评估合作风险，并及时预警风险，帮助企业调整合作策略。例如，在供应链管理中，企业可以通过实时监控物流数据，提前发现和应对潜在的运输延误或供应中断，从而减少对业务的影响。

2. 效果反馈和优化:企业可以通过收集和分析合作过程中的数据来了解合作效果，并及时调整合作计划来优化结果。例如，在一个跨行业的广告合作项目中，企业可以通过实时监控广告效果数据，分析不同渠道的表现，调整广告策略，从而达到最佳的营销效果。

综上所述，数据在促进跨行业合作中起着至关重要的作用。数据为企业之间的跨境合作提供了强有力的支持，通过精准的数据分析与匹配、战略性的市场拓展、实时的风险管理与优化，促进了产业之间的资源整合与协同发展。这不仅提高了企业的竞争力，也为整体经济发展注入了新的活力。

二是依靠数据促进异业合作过程中需要打破的障碍。

在依靠数据促进跨行业合作的过程中，虽然数据潜力巨大，但也面临着诸多障碍。这些障碍主要集中在数据孤岛和共享问题，以及数据安全和隐私保护的挑战上。

数据孤岛和共享难题的深层原因

1. 技术和标准障碍:不同行业和企业的数据格式和标准不同，难以直接共享和使用数据。例如，医疗行业的数据格式与电子商务行业的数据格式有很大的不同，这直接导致跨行业数据的整合和分析变得复杂和昂贵。此外，缺乏统一的标准和协议，导致数据交换效率低下，增加了企业之间的合作难度。

2. 利益冲突与保护:企业往往将数据视为核心资产，不愿意轻易分享，担心失去竞争优势。比如零售企业可能不愿意与金融机构分享自己的用户购买行为数据，担心竞争对手可以通过这些数据获得市场洞察力，采取行动。这种利益冲突使企业在数据共享方面持谨慎态度，阻碍了跨行业合作的深入发展。

挑战数据安全和隐私保护的挑战

1. 法律法规滞后:随着数据技术的快速发展，相关法律法规可能会落后于实际需求，导致数据安全和隐私保护存在漏洞。现有的法律框架可能无法完全覆盖新的数据使用场景和风险，导致企业在数据合作中面临合规风险。例如，许多国家和地区缺乏明确的数据跨境流动法律指导，这增加了跨国企业数据合作的复杂性和风险。

2. 技术保护难度：黑客攻击、数据泄露等安全事件频繁发生，对数据安全技术提出了更高的要求。为了保证数据的安全性和隐私性，企业需要投入大量资源。但是，随着网络攻击手段的不断升级，现有的防护措施可能很难完全处理。举例来说，2020年全球大规模数据泄露事件，突出了数据安全的严峻形势，企业在共享数据时必须考虑这些潜在的风险。

克服障碍的措施

1. 建立统一的技术标准:为了打破数据孤岛，政府和行业协会可以建立统一的数据标准和协议，促进数据的互联互通。比如建立行业间的数据标准化组织，制定统一的数据格式和接口标准，降低数据整合和使用的成本。

2. 促进数据共享的利益机制:为了缓解企业对数据共享的担忧，可以建立合理的利益分配机制，使各方都能从数据共享中受益。例如，通过严格的监督和透明的规则，建立第三方数据交易平台，以确保数据共享的公平性和安全性。

3. 完善法律法规框架:政府应加快完善数据安全和隐私保护的法律法规，确保数据使用的合法性和合规性。例如，借鉴《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）经验，制定全面的数据保护法，明确数据使用的界限和责任。

4. 提高数据安全技术水平：企业应不断提高数据安全技术水平，采用先进的数据加密、访问控制和监控技术，确保数据在传输和存储过程中的安全。举例来说，利用区块链技术来保证数据的完整性和不可篡改性，提高数据合作的安全性和信任度。

综上所述，依靠数据促进跨行业合作，需要克服数据孤岛和共享问题，克服数据安全和隐私保护的挑战。各方可以共同推动数据驱动的跨行业合作，释放数据的最大价值，帮助经济高质量发展，通过建立统一的技术标准，促进数据共享的利益机制，完善法律法规框架，提高数据安全技术水平。

第三，数据作为生产要素的双重价值和未来的使用建议

在现代经济中，数据作为一种具有双重价值的新型生产要素，不仅直接作用于生产和生活，而且在促进跨行业合作中发挥着核心作用。为了充分利用数据的潜力，促进经济的高质量发展，有必要采取各种措施。

在生产生活中，数据直接影响深远。

1. 提高生产效率：通过实时数据分析优化生产流程，企业可减少浪费，提高生产效率。举例来说，制造企业可以通过工业互联网平台收集和分析生产数据，优化生产线的运行状态，从而减少能源消耗和材料浪费，提高生产效率。

2. 个性化服务:企业可以利用用户数据提供个性化的产品和服务，满足消费者的多样化需求。例如，电子商务平台通过分析用户的浏览和购买行为，推荐符合用户喜好的产品，以提高用户体验和满意度。此外，医疗机构通过对患者数据的分析，提供个性化的医疗方案，提高治疗效果。

在异业合作中，数据的核心作用

1. 跨境创新:数据促进不同行业之间的融合和创新，产生新的商业模式和服务。例如，汽车制造企业利用车辆数据和大数据分析，与科技公司合作，开发智能驾驶系统和汽车联网服务，实现汽车行业的数字化转型。

2. 价值共创:通过数据共享与合作，不同行业的企业可以实现价值共创，提升整个价值链的竞争力。比如零售企业通过共享消费者数据，与金融机构合作，推出联合营销活动，创新金融产品，实现双赢合作效果。

建议将来使用数据

1. 完善数据法规:制定和完善数据相关法律法规，为数据安全和隐私保护提供法律保障。例如，借鉴《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）经验，制定全面的数据保护法，明确数据使用的界限和责任，确保数据使用的合法合规性。

2. 促进数据标准化:建立统一的数据标准和格式，促进数据流通和共享。政府和行业协会应推进数据标准化，制定行业间数据交换标准，降低数据整合和使用成本，提高数据共享的效率和效果。

3. 加强技术研发:投入更多资源研发创新数据安全技术，确保数据安全可用。企业应采用先进的数据加密、访问控制和监控技术，防止数据泄露和非法使用，提高数据利用的安全性。

4. 培养复合型人才:重视数据人才的培养和引进，尤其是具有跨行业知识和数据技能的复合型人才。高校和企业应加强合作，开设数据科学和跨学科培训课程，培养能够控制复杂数据环境的专业人才。

5. 鼓励跨境合作:政府和企业应鼓励和支持不同行业之间的数据合作和共享，释放数据的潜在价值。例如，政府可以设立专项基金，支持企业之间的数据合作项目，促进数据驱动的创新和产业升级。

综上所述，数据作为生产要素具有双重价值，不仅直接提高了生产生活的效率和质量，而且在促进跨行业合作方面发挥了关键作用。我们可以充分挖掘数据潜力，促进经济高质量发展，实现社会全面进步，通过完善数据法律法规，促进数据标准化，加强技术研发，培养复合型人才，鼓励跨境合作。

总之，数据作为一个新的生产要素，在促进产业升级和创新发展中起着至关重要的作用。企业可以通过精确的数据分析和匹配，实现资源的有效对接和配置的优化，从而提高生产效率和市场竞争力。同时，数据通过跨境创新和价值共创，促进了新商业模式和服务的诞生，为整体经济发展注入了新的活力。

然而，依靠数据促进跨行业合作的过程仍然面临许多障碍，包括数据孤岛和共享问题、数据安全和隐私保护的挑战。各方可以共同克服这些障碍，促进数据驱动的跨行业合作，通过建立统一的技术标准，完善数据法规，提高数据安全技术水平，促进数据共享的利益机制。

未来，随着数据在经济发展中的作用越来越明显，我们应该继续加强数据资源的开发和利用，促进数据要素的市场化和标准化。完善数据法律法规，促进数据标准化，加强技术研发，培养复合型人才，鼓励跨境合作，将有助于充分释放数据的价值潜力，帮助经济高质量发展，迎接数字经济时代的全面进步。通过政府、企业和社会各界的共同努力，中国有望继续在全球数字经济中发挥主导作用，促进经济和社会的高质量发展，实现更加辉煌的未来。

来源：中国日报网