英国媒体：美国大力推动，印度准备在一个领域“全面赶超”中国。

当今数字时代，印度正在酝酿一场前所未有的变革——人工智能(AI)这个行业正以惊人的速度崛起。

在19日的英国媒体《金融时报》中，微软、亚马逊、数十亿美元和AI这四个关键词同时降落在印度，世界领先的AI中心可能会诞生。

以前的"阿三"兄弟，有没有一天能在AI领域完成"？;变形记",给予竞争地位的中国一个“惊喜”？

本文来源于(环球网等)，并掺杂了一些个人观点，细节可能有润色，请理性阅读，仅供参考！

在印度发展AI方面，必须提到这个国家13亿人口基数。

是的，印度和中国一样，都是"人口大国",劳动力资源巨大。

印度人的平均年龄只有28岁，超过6.5亿人口在25岁以下。可以说是名副其实的"。;年轻国家"。

相比之下，尽管欧洲人口仅为印度的一半，但平均年龄已达44岁。

年轻的人口结构，意味着印度未来几十年将拥有足够的劳动力储备，为AI产业的发展提供独特的人口红利。

然而，光有人是不够的，必须有设备。

近几年来，随着因特网和移动宽带在印度的迅速普及，AI技术逐渐发现了应用。

根据印度的官方数据，目前印度已经有超过7.9亿的手机用户，而且大部分都使用了低成本的数据包。

移动电话上网成本低，网民基数大，对于需要大量数据喂养的AI应用来说，这简直是天大的好消息。

想象一下，如果从这个庞大的用户群中提取有价值的数据进行建模分析，会产生多大的商业价值，这可能就是为什么那些美国科技巨头竞相在印度淘金的原因。

然而，仅仅依靠人口和数据并不足以使印度在AI领域处于领先地位。

此外，印度还拥有一套"独特秘籍"——数字化公共基础设施。

首先，Aadhaar身份认证系统。

这可以称之为"国家身份证"从2009年开始，数字化平台已覆盖12亿印度公民，占总人口的89%。

Aadhaar不同于传统的身份证，采用指纹、虹膜等生物特征作为身份验证手段，大大提高了认证的准确性和安全性。

此外，Aadhaar是一个开放的API系统，可以方便地访问和使用Aadhaar提供的任何政府部门、银行、电信运营商等机构的身份认证服务，大大降低了各个行业的数字化成本。

例如，过去印度有近2亿的银行业"没有银行账户"人群，主要是由于开户手续繁琐，文化程度低等原因。

但是在Aadhaar之后，这些问题就解决了。

根据统计，仅在2014-2017年，就有超过3亿印度人通过Aadhaar验证，开立了他们一生中的第一个银行账户。

此外，80%的新开户用户分布在农村地区，65%的用户没有接受过正规教育，52%的月收入低于2000卢比。

Aadhaar可以说是让印度社会的"数字红利",真正惠及到底层的人民。

Aadhaar除了身份认证外，还为印度的社会福利体系提供了有力的支持。

过去，由于缺乏统一的身份信息系统，印度的补贴发放效率较低，而且有大量的"离开公司不离补"、"死亡不死"等"僵尸帐户",据估计，每年浪费的公共资金将达到110亿美元。

但是，通过与Aadhaar系统的对接，政府可以准确地锁定补贴对象，并采用生物识别等技术手段来防止冒领，从而大大改善了资金浪费问题。

印度在Aadhaar的基础上，进一步推出了eKYC(Know YOUr Customer)电子认证平台。

使用者只需在Aadhaar验证的前提下，通过指纹等方式授权，即可实现身份信息的电子收集和验证，整个过程最早只需几秒钟。

这大大简化了银行开户、电信入网、租房买房等业务的审核流程，提高了服务效率，避免了实体数据传输过程中隐私泄露的风险。

接着，我们再来看看印度的支付系统建设。

说到移动支付，很多人的第一反应可能是微信和支付宝，但实际上，印度统一的支付接口(UPI)还有一个"大杀器"。

这个移动支付平台，由印度央行主导，汇聚了100多家银行，于2016年正式上线。短短几年时间，它以每月100亿笔的交易量跃居世界第一。

那为什么UPI能取得如此惊人的成绩呢？关键在于，它大大降低了移动支付的门槛。

第一，UPI采用虚拟支付地址。(VPA)这样，用户只需将手机号码绑定到银行账户，就可以生成一个类似的"用户名称@银行名称ŘID，不需要填写冗长的卡号、户名等信息。

转帐时，只需输入对方的VPA，然后输入支付密码即可完成，整个过程简单快捷。

第二，UPI对商家也很友好。

与传统POS机需要支付高额押金和手续费不同，UPI完全基于二维码，商家加入的费用几乎为零。

此外，UPI还采用了实时支付结算机制，使商家入帐速度更快，资金周转效率大大提高。

UPI凭借低门槛、低成本、高效率等优势，迅速成为印度移动支付"新基建",把一个曾经以现金为主的社会，推向了移动支付的新时代。

根据统计，UPI自推出以来，为印度节省了超过200亿美元的现金管理费用，并创造了近80万个就业机会。

尤其在新冠肺炎疫情期间，UPI更是发挥了"。;无接触"独特的支付优势，有效地降低了病毒传播的风险。

得益于Aadhaar、UPI等数字基础设施的先行布局，印度正成为全球资本竞相追逐的"新风口"。

在2020年，谷歌宣布将在未来5-7年内向印度投资100亿美元，主要用于数字基础设施、AI技术研发等领域。

今年，亚马逊计划花费10亿美元在印度建设两个大型云计算数据中心；微软还将在印度投资25亿美元进行AI。、本地化应用IOT等技术。

谷歌CEO更加直言不讳，"拥有庞大的人口，印度将成为世界上最令人兴奋的科技市场之一。"

除美国科技巨头外，印度本土企业也在奋起直追。

信实工业集团正在孟买建设一个占地30英亩的数据中心，总投资高达27亿美元。建成后，它将成为亚洲最大的单体数据中心。

阿达尼集团宣布，为了支持其在电子商务、金融、物流等领域的业务拓展，未来10年将在数据中心投资700亿美元。

印度人工智能产业在资本的加持下，正迎来井喷式发展。

与发达国家不同，对印度这样一个发展中的大国来说，使用AI来解决实际问题的需求更为紧迫。

医疗、教育、农业、可持续发展等领域，都迫切需要技术创新来解决问题。

例如，印度有22种官方语言，19500种方言，语言文化极其多样。

AI是一个巨大的应用场景，如何理解全世界人民的需求，使语音交互更加自然流畅。

例如，印度有四分之一以上的人不识字。如果AI能提供更方便友好的人机交互，可以大大降低公共服务的门槛，让更多的弱势群体享受到好处。

除解决实际问题外，印度政府也越来越重视AI的发展。

2023年9月，印度政府与社会各界合作，推出专门针对农民的AI聊天机器人，为农民答疑解惑提供种植技术指导。

根据统计，在聊天机器人上线当天，有超过50万农民参与了互动。

未来，印度计划继续加大财政投入，制定国家AI发展战略，全面提高AI在医疗、教育、农业等重点领域的应用水平。

就像中国一样，印度在AI领域弯道超车，也面临着许多挑战。

另一方面，印度的基础研究和"卡脖子"在核心技术方面，还有很大的追赶空间。

高性能芯片、云计算等关键基础设施，在很大程度上依赖进口，需要提高自主性和可控性。

另外，电力基础设施不完善、经营环境落后等因素，也在一定程度上制约了AI产业的发展。

另外，印度虽不缺人，但是AI领域的高端人才依然匮乏，人才培养与保留将是一个长期的课题。

伴随着印度的加入，中国AI企业在未来的语音识别、自然语言处理等细分领域将面临更大的竞争压力。

印度很可能成为美国在AI领域遏制中国的重要棋子，在中美科技竞争日益激烈的背景下，加剧了南亚AI主导权之争。

在印度的追赶下，中国要想保持AI强国的地位，必须提前做好规划。

在巩固人口和数据规模优势的同时，更加注重基础研究的原始创新，加强对算法、芯片等关键核心技术的研究。

而且在这个过程中，内部激励和外部合作是不可或缺的。

AI浪潮来袭，前景光明，但也充满了变数。

印度作为后发能否实现弯道超车？中国作为领头羊应该如何巩固自己的优势？两个亚洲巨人正在这条赛道上互相追逐。

参考资料

全球网络，数据中心投资激增，基础设施拖累发展，印度凭什么建设AI强国？

ADITYA BIRLA GROUP，迎接变革的挑战

以人工智能激发印度潜力的国际货币基金组织

中国搜索，印度希望在人工智能领域赶超中美？专家：不太可能

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