使大数据更加多样化，更好地使用

在北京博览会举行的第三天，“未来产业”系列推广和发布活动不断吸引观众的注意力。在大数据产业专题会议上，多家企业负责人向《北京商报》记者介绍了大数据的最新发展和前沿应用。从农业到金融，大数据行业不断释放价值，“计算能力基础”和自主研发技术的增强也让数据服务更加实惠高效。如果大数据之前还专注于行业赋能，现在就是推动千百个行业结构的转型。

从田间到银行

在推介会上，一群企业负责人向《北京商报》记者展示了大数据的前沿应用。北京嘉格天地科技有限公司创始人兼首席执行官张弓介绍了如何利用大数据让农民“拥有最好的技术，种植最好的食物”。

基于以卫星遥感为代表的多源数据，佳格天地将大数据与人工智能和云计算技术相结合，应用于现代农业。目前，它已服务于中国4亿多亩耕地，覆盖30个省级行政区域。公司将在农场设置物联网设备，收集农业数据后提交给公司团队进行分析，及时指导当地农民施肥、服药和灌溉。

“云种田”的方式直接击中了当前农业的痛点，如种植管理成本高、抗灾能力弱等。在大数据的支持下，农田管理可以实现对种植资源的小成本大规模监管，及时防灾减损，降低成本，提高效率。在天津宝邈小站稻项目中，公司技术推动每亩综合成本降低约200元，增产15%。

天云数据侧重于银行和保险领域的解决方案。在银行场景下，公司提供的服务系统不仅可以更方便地查询历史数据，还可以帮助银行进行循环贷款营销，识别结汇风险。

通过银行场景，人们可以更直观地感受到数据带来的变化。比如人们越来越喜欢在手机上办理各种业务，这也让银行系统中积累的数据越来越多。为了保证核心数据存储系统的正常工作，银行不得不做出选择。有些数据需要预约才能获取和查询。例如，大多数5年以上的历史交易数据无法实时查询。

对此，天云数据开发了一个支持高并发、全渠道、多维度的历史数据查询系统，拥有独立的底层Hubble数据库，所有数据单独存储，安全高效地提高了查询效率。

使数据更好地使用

虽然大数据被广泛使用，但不可否认的是，对于许多企业来说，数据价格仍然很贵。如何将大数据拆分成“小包装”，使服务更加灵活，是从业者正在努力的方向。

永洪科技副总裁石虎带来了vividime BI，BI是商业智能的简称。在传统的分析环境下，客户在使用报表之前，应该从定义业务需求开始，建立数字仓库模型，构建分析主题，构建报表。在此期间，他们需要技术和业务人员的合作，不仅部署成本高，开发周期长，而且灵活性差。

但是，vividime 在BI环境下，企业可以直接连接数据源，然后定制指标并进行探索分析，最后生成自助报表或仪表板，使企业能够根据自己的需要灵活定制。与此同时，vividime BI在支付方式上也更加灵活，降低了企业成本，石虎表示，永洪科技的愿景之一就是“人人都可以做数据分析师”。

柏睿数据专注于如何让沉睡的数据“活”起来，这离不开“湖仓一体化”的假设和结构。所谓“数据湖”，是指基于对象的大型存储库，可以以原始格式存储任何类型的数据。这些数据在存储时不需要提前结构化，而是需要进一步分析和挖掘。“数据仓库”是一种精心设计的数据存储架构，用于存储结构性数据，并为企业关注的问题提供战略支持。

Rapids，柏睿数据推出的一站式数据元素平台。 Lizard，这种一体化的数据架构不仅可以处理大规模数据，还可以保证数据的实时性和一致性，为企业提供强大的数据基础设施，可以实现数据湖和数据仓的无缝结合。

Rapids Lizard还提供数据服务功能，允许用户将处理和分析的数据输出提供API服务，帮助企业建立更加灵活高效的数据系统。一般来说，柏瑞数据元素平台可以根据企业需求定制开发，保证平台功能与企业业务完美契合。

柏睿数据副总裁李远志告诉《北京商报》记者，自2020年以来，“数据智能”一直是一个非常重要的命题。无论是技术派所倡导的“数据编织”，还是中央政府提出的“数据元素X”，都体现了数据本身的重要性和数据管理的复杂性。如何更高效地管理数据资源，驱动数据价值，是每个从业者都必须思考的问题。

不断夯实的“底座”

数据经济创新的背后是数据基础的不断巩固。从整个大数据产业链来看，目前行业集中的数据采集、挖掘整理、云平台大多集中在中游，上游基础设施的作用不容忽视。

在推介会上，北京商报记者了解到当前前沿智算中心是如何通过技术变革，发挥更大的作用。以博大数据深圳前海智算中心为例，该中心具有高计算能力、高能效、高弹性等核心优势。从计算能力来看，该中心可以规划容纳1.5万个机柜，一期建设可以支持计算能力达到4万P。在能效方面，公司以创新的冷却架构和液体冷却技术高效支撑服务器设备，提高设备的使用寿命和稳定性。

在使用方面，广大数据智能计算中心采用弹性模块化设计，满足弹性需求。同时，AI驱动自动化管理系统可以根据客户需求实时调度，满足各类用户根据不同行业属性的网络接入服务。

北京商报记者了解到，数据中心的建设与绿色能源“双轨并行”。比如在数据中心安装太阳能电池板和风力发电设备，可以增加绿色能源的使用比例，优化电力供应系统，减少电力损耗。与传统的风冷相比，正在推广的液体冷却技术可以更有效地带走热量，降低能耗。

业内人士认为，数据中心行业整体进入成熟阶段，但技术环节需要进一步细化。从发展趋势来看，未来低碳化和服务化的特点将进一步增强，参与的客户主体、资本和模式将更加多样化。AI催生的强大计算能力需求也让客户逐渐从互联网龙头企业扩展到腰部。总的来说，不断巩固的数据基础将继续推动各行各业的结构转型。

图片来源：企业提供图片