关于立异创业者而言，不管王慧文成败，那件事都将对所有人有益。
做者丨铅笔道编纂部
王慧文颁布发表创业后，一群VC也在心里打赌：他做那件事有多大要率能成。
据铅笔道拿到的可靠线索，确实有几家机构正在亲近逃踪，但还停留在“意向”阶段，尚未一锤定音，并未如外界报导的“确定”。好比实格基金。据一位知恋人士向铅笔道供给的可靠动静，实格基金确其实推进投资。“但还有良多细节正在敲定中。”
铅笔道也联络了数位清华系投资人，大都也对此事暗示看好。一位拥有25年创业经历、10年投资经历的资深投资人向铅笔道暗示，为王慧文的创业竖大拇指：将来若是有时机，不只愿意投钱还愿意投人。简而言之：“带资加肉身。”
当然，也有部门投资人持承认立场。好比，另一位拥有超10年经历的机构合伙人的答复则是：NO。
王慧文要做的是“中国版的OPEnAI”，有着明晰的对标对象。两比拟较，与OpenAI有着底子基因的差别——那恰是VC产生定见不合的核心原因。
- 01 -
王慧文的优势与优势
起首，开创团队决定公司的底子基因。
OpenAI的次要创建者为山姆·阿尔特曼、彼得·泰尔、里德·霍夫曼和埃隆·马斯克。那个班底表现的核心标签是：科技+胜利企业家。
好比那4位主创里，后3位都是PayPal的次要开创人。而山姆·阿尔特曼此前也创建过公司、卖过公司（4300万美金）。创建OpenAI前，他仍是YC合伙人（全球出名孵化器）。
那个班底同时处理了3个核心问题：资金，手艺，一把手。OpenAI兴办之初是一家非营利性公司，所以第一笔大钱是马斯克投的：10亿美金。很明显的成果，硅谷有那么多风险资家，却不肯意投那收优良团队，而那个开创班底的财产实力，完全处理了资金问题。
而关于OpenAI的营业而言，山姆·阿尔特曼是一位比力完美的一把手。
他擅长手艺，从小就显示出了天才法式员的潜量，从斯坦福大学结业后，起头专心研究人工智能和计算机科学。连系他此前担任开创人、投资家的履历，他任职OpenAI老迈是抱负选择。
从开创团队的角度看，王慧文有他的特点：好坏势清楚。
先从优势看，王慧文自述不懂人工智能——而OpenAI的CEO是天才型科技企业家。因而王慧文当下的致命软肋，是缺乏一位如山姆·阿尔特曼的天才型CTO。
那个问题具备不确定性，好比一批天才型CTO可能更愿意像山姆·阿尔特曼一样，本身开公司当一把手，而不是屈服王慧文当二把手——那取决于王慧文的团队造化。
从资金看，王慧文的号召力也不错。
固然他的身价不如马斯克的1800亿美金，但也是100亿人民币级别。此外，从他自述“下一轮已获2.3亿美金认购”的言论来看，融资才能也是数一数二。
OpenAI前三年烧了10亿美金，而连系国内的人民币购置力，王慧文前3年的资金储蓄大约需要40亿——从目前本钱反应看，该目的的实现概率其实不小。
从天时看，OpenAI的创建时机要远远更好。OpenAI成立于2015年，起初即是手艺引领者姿势。据铅笔道察看：即使是谷歌、微软等超等巨头，仍然有着至少3年的差距。
而王慧文的天时，会略微逊色一点。那会形成更剧烈的合作，尤其是巨头合作。据铅笔道察看，仅从ChatGPT角度看，推出成型产物的均为各范畴的巨头，好比百度、360、中文在线、海天瑞声、科大讯飞、商汤。
出生之日便面对各巨头绞杀，在手艺、资金并没有优势的当下，部门本钱看空王慧文也是能够理解。
但从另一个角度看，王慧文也有着不成替代的优势。
与OpenAI的开创班底比拟，王慧文更具备“市场基因”。
从过往履历看，他离市场更近，离客户更近。王慧文是美团的二把手，自2011年参加美团后，负责的即是市场及产物，也曾一手创建并办理美团外卖、打车、共享单车等营业。
虽然他不懂手艺，但他懂市场需要什么样的手艺。因而从运营成果看，王慧文推出的产物可能更接地气，可能更契合市场需要，盈利的周期可能更短。
此外，巨头的合作也并不是不成战胜：字节昔时即是重新浪、网易、搜狐、腾讯等巨头的绞杀中脱颖而出。抛开巨头那个因素，王慧文确实是该范畴最强的选手。
从那些角度看，本钱看好王慧文也是有理可依的。
关于立异创业者而言，不管王慧文成败，那件事都将对所有人有益。当一批创业者愿意从人类利益高度超前摸索时，那个行为自己便值得赞扬。
- 02 -
想做中国版ChatGPT，
预备几钱？
王慧文筹办小我出资5000万美圆，并称下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金，招人一路打造中国OpenAI。有人说那点钱远远不敷。
就以OpenAI开发ChatGPT为例，打造一个类似的人工智能聊天机器人要花几钱？
OpenAI2015年成立，2018年推出GPT1.0版本。2019年7月微软投资10亿美圆，和OpenAI合做打造新一代人工智能模子。10亿美圆不是全数现金，有部门用微软Azure云资本抵算。
拿着那些钱和云计算资本，OpenAI把GPT手艺进化到了3.5，GPT3.5也就是ChatGPT。
ChatGPT的大型语言模子是成立在1750亿个参数上的，也就说，你“调戏”ChatGPT，它输出的内容是基于对1750亿个参数的进修成果。ChatGPT走到今天，利用了1万个英伟达A100 GPU来训练。你问ChatGPT一次问题，它最少需要调动5个A100 GPU来“思虑”你的问题并给出谜底，均匀输出一次谜底要用到8个A100 GPU。一颗A100 GPU月租金大要1750美圆，买一颗大要1.3万美圆。
据《据娱乐本钱论》引用行业人士概念：想要训练与ChatGPT相匹敌的大模子，每年在显卡、CPU等设备方面投入的成本要高达10亿美圆。
ChatGPT托管在微软的Azure云上，因而，OpenAI没必要购置设置物理机房。根据目前的收费尺度，微软对单个A100 GPU的收费为每小时3美圆，ChatGPT上产生的每个单词的费用为0.0003美圆。ChatGPT的回复凡是至少有30个词，因而，ChatGPT的一个回复至少要破费公司1美分。目前，据估量，OpenAI每天至少破费10万美圆或每月300万美圆的运行成本。
国盛证券计算机阐发师刘高畅、杨然在颁发于2月12日的陈述《Chatgpt 需要几算力》中预算，GPT-3训练一次的成本约为140万美圆，关于一些更大的大型语言模子，训练成本介于200万美圆至1200万美圆之间。国盛证券预算，本年1月均匀每天约有1300万独立访客利用ChatGPT，对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美圆，每日电费在5万美圆摆布。
小冰CEO李笛举了一个例子：若用ChatGPT的办法，以小冰框架当前支持的对话交互量计算，每天成本将高达3亿元，一年成本超越1000亿元。
也有业内人士认为，固然需要前期庞大投入，但将来几年，训练大型语言模子的成本可能会显著下降，且会逐年获得回报。他举例道：自GPT-3发布的两年半时间里，与GPT-3性能相当的模子的训练和推理成本下降了约80%。比拟资金，高量量数据会成为训练大型语言模子的新兴稀缺资本之一，因为扩展模子参数数量带来的回报是递加的。
也有些老哥认为搞ChatGPT不值当，钱是一方面，缺乏人味是另一个方面。好比英国媒体的老法师约翰·诺顿痛快就说ChatGPT是与魔鬼的高贵交易。好比你如今碰到点问题，去看心理治疗师，不只是他给你建议，更重要的人与人互动带来感情的安抚。以后ChatGPT把那活接了，啪啪啪一顿输出，仿佛给了你建议，又仿佛屁用没有。
本文不构成投资建议，部门内容参考了娱乐本钱论（做者不空）、英文科技博主Sunyan（译者杨婷、徐佳渝、贾川）、国盛证券证券研报的相关内容。
发表评论